Du training au serving, on maîtrise les deux frameworks ML de référence. Computer vision, NLP, modèles custom — déployés et monitorés.
Discuter de votre projetFine-tuning de modèles pré-entraînés (BERT, ResNet, Whisper), training distribué, hyperparameter tuning. Avec Pandas pour le feature engineering.
Détection d'objets, classification d'images, segmentation, OCR. PyTorch + torchvision ou TensorFlow + Keras pour la vision par ordinateur.
TorchServe, TensorFlow Serving, ONNX Runtime, Triton. Optimisation de la latence, batching, quantification pour le déploiement.
Weights & Biases, MLflow, DVC pour le versioning. Monitoring du drift, alerting sur la performance, retraining automatisé.
On maîtrise PyTorch & TensorFlow en production, pas juste en PoC. Discutons de votre projet.